1.简介

安徽省某供水公司占地35余亩，现综合制水能力为3万吨/天，主要从事自来水的集中式生产和供应。以“注重社会效益、提供优质服务、满足用户需要、服务城市建设"为宗旨，在经营管理、安全生产、供水服务等方面苦练内功、外塑形象。通过加大供水设施的建设来保障供水能力，并采取科学的调度模式，强化生产管理，落实安全措施，有效发挥生产效能；加强对源水、出厂水、管网水的实时检测，保障安全优质供水；同时积极推进科学管理，实行规范化服务，逐步建立、健全科学的生产调度、客户信息、水表智能监控、自动语音服务等系统；不断优化服务方式，适应社会发展需求。

该项目总规模为：215KW/430KWh储能系统，储能系统由2套100kw/215kwh储能单元构成，储能系统采用一体化储能柜设计方案，具有安装维护方便、系统集成化程度高等优点。每个储能子单元由1套一体磷酸铁锂电池储能柜(215kWh)组成，储能系统交流侧并网电压等级为0.4kV。配合储能云平台集成了先进的储能技术，通过智能调度算法，实现储能设备与电网、光伏系统的无缝对接。在用电低谷时储存多余电能，在高峰时段释放，有效平衡了水厂内的电力供需，减少了对传统电网的依赖，降低了用电成本，同时减少了碳排放。

2.项目架构

项目架构包括多个层次，从底层硬件到上层应用，形成一个完整的生态系统。这些层次包括设备层、数据采集层、数据传输层、数据存储层、数据处理层、应用服务层以及用户交互层等。

数据采集层：

• 这一层主要负责从储能系统的各个传感器、仪表等设备中采集实时数据。

• 数据类型包括电池状态、电量、电流、电压、温度等。

• 数据采集设备通过有线与云平台连接，确保数据的准确性和实时性。

数据传输层：

• 数据传输层负责将采集到的数据从数据采集层传输到云平台的数据存储层。

• 数据传输过程中保证数据的安全性、完整性和实时性。

数据存储层：

• 数据存储层负责将接收到的数据进行分类、整理并存储在云平台的数据库中。

• 数据存储层提供数据备份、恢复和容灾等功能，确保数据的安全性。

数据处理层：

• 数据处理层负责对存储的数据进行清洗、转换、分析和挖掘等操作。

• 通过数据分析，可以提取出有价值的信息，如储能系统的运行效率、故障预警等。

• 数据处理层还包括人工智能等先进技术，以实现更高级别的数据处理和决策支持。

应用服务层：

• 应用服务层是云平台的核心部分，它提供了各种应用服务，以满足储能系统的管理和运维需求。

• 这些服务包括能源管理系统（EMS）、电池管理系统（BMS）、远程监控、故障诊断等。

• 应用服务层通过API接口与前端用户交互层进行通信，实现数据的展示、查询和控制等功能。

用户交互层：

• 用户交互层是云平台与用户之间的接口，提供了友好的用户界面和交互方式。

• 用户可以通过浏览器、移动应用等方式访问云平台，查看储能系统的实时数据、历史数据、运行状态等信息。

• 用户还可以通过交互层下发控制指令，对储能系统进行远程控制和操作。

3.平台功能描述

储能系统主要监控储能设备的状态，包括运行状态和故障信息，以及策略的更新。

平台功能页面展示：

• 储能主页

可查看站点的储能信息概览。

• 主系统图

显示用户上传的光伏一次接线图，并可对图上显示设备进行远程开关、合闸等控制。

• pcs 状态

显示每个站点的 PCS 设备信息，如当前状态、功率曲线以及各项遥测数据等等。

• BMS 监控

显示BMS设备的数据概览，如电压、电流、电池温度、充电电流、放电电流等。

• 历史曲线

显示储能设备的历史或实时的各项电参数据。

• 环境监测

显示各站点的充放电数据曲线图。

• 储能控制

显示PCS设备的控制项、运行参数设置、?；げ问柚?。

• 充放记录

显示各站点的充放电数据报表。

• 储能收益

显示储能设备的充放电的收益数据。

4.储能系统的作用

• 削峰填谷：利用峰谷电价差，在谷期和平期充电，在峰期和尖峰期放电，降低企业用电成本。

• 平衡需量电费：储能系统可以进行削峰填谷，消除尖峰负荷，平滑用电曲线，减少需量电费。

• 动态增容：用户的变压器容量是固定的，一般情况下当用户需要变压器在某个时段超负荷运，则需要进行变压器扩容。而安装匹配的储能系统后，则可以在该时段通过储能放电，降低变压器负荷，从而减少变压器的增容改造费用。

• 需求侧响应：安装储能系统后，如果电网发出需求响应，客户可以不用限电、也不用缴纳该时段的高昂电费，反而有可能通过储能系统参与需求响应交易，获取额外的补偿费。

5.结束语

储能系统云平台架构是一个集成了多种技术和组件的复杂系统。通过物联网、云计算、大数据和人工智能等技术的融合应用，可以实现对储能系统的全面监控、智能管理和优化调度。这不仅有助于提高储能系统的运行效率和安全性，还有助于降低运维成本和提高经济效益。